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AIワークフローで進める社内改善と人材育成 ~テクニカルサポートに活かす生成AIの実践ヒント~ | Interop Tokyo 2026 参加レポート

Interop Tokyo 2026の数あるセッションの中でも特に印象に残った「AIワークフローで社内改善と人材育成を進める」について、私の配属先のテクニカルサポート業務にどう活かせるかを、新入社員ならではの視点も交えながら振り返ります。

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AIファーストのソリューションアーキテクトを目指す人へ ― Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) 合格体験記

先日、Microsoft認定資格「Agentic AI Business Solutions Architect(AB-100)」を取得しました。この資格は、「AIファーストのソリューションアーキテクト」を目指す人のためのExpert資格です。本記事では、この資格がどのような試験なのか、どんな準備をしたのか、そして受けてみて何を学べたのかをまとめています。これからAIソリューションの設計に踏み込みたいと考えているエンジニアの方の、最初の地図になれば嬉しいです。

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介護業界が直面する3つの課題とDXによる打開策 ─ 人手不足・業務負担増・DX化の遅れを乗り越えるために ─

介護業界では、超高齢社会の進行に伴いサービス需要が拡大する一方で、人手不足や業務負担の増加、DX化の遅れといった課題が現場を圧迫しています。とりわけ、採用難や離職、記録・請求業務の煩雑さは、職員の負担とサービス品質の両面に影響を及ぼしています。本記事では、厚生労働省の最新データをもとに、介護業界が直面する3つの課題を整理し、DXを活用した打開策を考えます。

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ハーネスエンジニアリング入門 ― AIエージェント時代の「開発の運転設計」とは ―

「AIに任せると作るのは速いのに、確認に時間がかかって、結局スピードが出ない」――生成AIを業務に取り入れた多くの現場で、こうした声が聞かれるようになりました。コードや文書を生み出すスピードは飛躍的に向上した一方で、その成果物を人間がレビューする工程が、新たなボトルネックになっているのです。この課題への打ち手として、いま注目を集めているのが「ハーネスエンジニアリング」という考え方です。本記事では、ハーネスエンジニアリングとは何か、なぜ今必要とされるのか、そしてその土台を構成する要素までを、OpenAIとAnthropicの実践例をもとに分かりやすく解説します。

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Claude Mythosが示した「AI時代のセキュリティ」―利点と脅威、Project Glasswingとは

2026年、Anthropicが発表した新しいAIモデル「Claude Mythos Preview」は、ソフトウェアの脆弱性を見つけ、条件によっては悪用の手順まで導き得る能力で注目を集めました。AIは防御を強くする一方で、攻撃の自動化も加速させます。本記事では、Claudeの基本的な位置づけから、Mythosが示したセキュリティ上の利点と脅威、そして防御側の共同対策「Project Glasswing」について、解説します。

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FinOps入門 ―クラウドコストを「見える化」し、投資価値を最大化するフレームワークー

クラウドの普及により、必要なリソースを必要なときにすぐ用意できるようになりました。しかしその一方で、「月次の請求書を見たら想定以上に増えていた」「どのチームが何の目的でリソースを増やしたのか分からない」といった課題に直面している組織も少なくありません。こうしたクラウドコストの課題に対して、近年注目を集めているのが「FinOps」というフレームワークです。本記事では、FinOpsの基本概念から実践のステップ、そして単なるコスト削減との違いまでを分かりやすく解説します。

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AWS DevOps Agent を使ってSlack連携してみた!

ついに一般提供が始まった AWS DevOps Agent を実際に触ってみました。アラートを検知しても、そこから原因を調べて対応するのは意外と大変ですよね。本記事では、障害検知から原因分析、Slack 通知までを一気通貫で自動化する流れを構築・体験した様子をご紹介します。運用をちょっとラクにしたい方、ぜひご覧ください!

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Chaos Kitty(ミニ!)を 作って、カオスエンジニアリングを体験してみた

「ボタンを押すと、クラウドに“あえて障害”が起きる」——そんなカオスエンジニアリングを体験できる Chaos Kitty を、Raspberry Pi と AWS でミニ版として作ってみました。カオスエンジニアリングは気になるものの、実際に触る機会は少ないものです。そこで今回は、障害の発生から検知、復旧までを手を動かしながら体験できる構成と、その作成手順を詳しくご紹介します。

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AWS DEA実践シリーズ③ ビッグデータ・ストリーミング処理サービス | EMR、MWAA、Managed Service for Apache Flink・MSK

AWS DEA実践シリーズの最終回の今回は、ビッグデータやストリーミング処理において重要な「EMR」「Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)」「Managed Service for Apache Flink」「Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)」について、それぞれの特徴とAWS上での役割を解説します。また、ワークフロー管理サービスの比較などもご紹介します。

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