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“AWS DevOps Agentが実現する未来” | AWS Summit Japan 2026 Jr.Championsレポート

2026 Japan AWS Jr. Championに選ばれた若手エンジニアが、AWS Summit Japan 2026で紹介された注目のAWS DevOps Agentを運用保守の現場目線でレポートします。ブース体験やセッションで見えた「AIが調査し、人が判断する」新しいクラウド運用の姿をお届けします!

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SingleStoreが速い理由——Universal Storageと分散処理の仕組み解説 | SingleStore解説シリーズ③

「データを入れたらすぐ分析に使いたい」「大量のデータを高速に集計したい」——この2つを同時に満たすことが、なぜ難しいのでしょうか。 第1回・第2回では「従来のDB構成にはリアルタイム性の限界がある」という課題を整理しました。今回は、その課題を技術的にどう解消するのか、リアルタイム分析DBの「なぜ速いのか」という仕組みを現場目線で紐解いていきます。

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なぜ「ちゃんと作った」データ基盤で、リアルタイムの数字が出ないのか?従来DBの課題 | SingleStore解説シリーズ②

経営から「今の数字を見せてほしい」とという要求が当たり前になった瞬間、従来のデータ基盤構成では太刀打ちできない…そんな経験はありませんでしょうか。今回は、リアルタイム分析を阻む構造的な理由を3つの観点から整理し、「何を変えればいいのか」の方向性をお伝えします。

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自治体DXにおけるガバメントクラウドのコスト最適化とモダナイゼーション

自治体DX推進計画において、「自治体情報システムの標準化・共通化」は、ガバメントクラウドの活用を視野に入れながら順次対応が進められています。本記事では、DX推進におけるクラウド利用の最適化や、クラウド利用でのコスト改善にお悩みの方に向けて、クラウドの最適化・コスト改善へのアプローチに関する知見をご紹介します。

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バイブコーディングの光と影 ― 非エンジニアがアプリを作る時代に、開発者は何をすべきか ―

AIに自然言語で意図を伝え、コードや画面、テストのたたき台まで生成する「バイブコーディング」が広がり始めています。これにより、これまでエンジニア中心だった開発は、非エンジニアや新人エンジニアにも開かれつつあります。現場の課題をすばやく形にできる一方で、品質やセキュリティ、保守性が自動で担保されるわけではありません。本記事では、その光と影を整理し、アプリを作れる人が増える時代に、開発者が果たすべき役割を考えます。

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AWS Analytics MCPサーバーで実現する「エージェント型データエンジニアリング」 | AWS Summit Japan 2026レポート

AIの活用が「単一のチャット」から「自律型エージェント」へと前提が変わっていく中、AIエージェントと各AWSサービスをシームレスに繋ぐカギとなる「MCP(Model Context Protocol)サーバー」について、非常に示唆に富むセッションがありました。本記事では、そのセッションで語られた内容と、所感をお届けします。

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AIで進化し続けるクルマと現場業務の未来 | AWS Summit Japan 2026レポート

AWS Summit Japan 2026のAutomotive / Logistics領域の展示を見学しました。AIが単なるチャットツールや業務効率化のための補助機能ではなく、クルマ、倉庫作業、開発環境、外部サービスとつながり、実際の業務や体験を支える存在になりつつあるという点が印象的でした。本記事ではその展示について、ご紹介します。

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