2026 Japan AWS Jr. Champion が語る！ AWS Summit Japan 2026 ～TechでGeekなAI Agent の世界～

皆さんこんにちは！ 2026 Japan AWS Jr. Champion に選出されました、 JTP 株式会社のエンジニア 太田です！

まず、選出にあたって協力いただいた皆様にこの場を借りてお礼を申し上げます。選出されることがゴールではないので、これから約1年間の活動を通じて様々な活動に取り組み、最大限成長できるよう精進いたします。今回は 2026 Japan AWS Jr. Champion についての簡単なご紹介と、今年度のプログラム開始にあたって参加してきた2つのイベントについてお伝えいたします。 Japan AWS Jr. Champions の活動に興味がある方はぜひ最後までご覧ください！

早速ですが、皆様は Japan AWS Jr. Champion Partner Program をご存じでしょうか。

「Japan AWS Jr. Champion Partner Program」とは、AWS Partner Network (APN) 参加企業に所属し、現在社会人歴 1 ～ 3 年目で AWS を積極的に学び、アクションを起こし、周囲に影響を与えている APN 若手エンジニアを選出しコミュニティを形成する、日本独自の認定プログラムです。本プログラムでは、AWS に関して実践してきた技術的な挑戦や、コミュニティのリードなど自ら起点となって周囲に影響を与えているか、アウトプットを通じて周囲へ貢献しているか、という観点が評価の対象になります。2026 Japan AWS Jr. Champions に選出された方は、一定の技術力があり、社内の AWS コミュニティをリードでき、今後は Japan AWS Top Engineers そして Japan AWS Ambassadors になることが期待される皆様です。

2026 Japan AWS Jr. Champions の発表 より引用

こちらはAWS公式ブログに記載されている内容ですが、端的にまとめると、AWSに関して様々な情報発信をしている若手エンジニアを集めて活動をするAWS公式のコミュニティプログラムです。

選出されるためには

• AWS パートナー企業に所属していること
• AWS 認定資格を5個以上取得していること
• AWS に関するアウトプットを行っていること

といった条件があります。また、各パートナー企業から最大2名までの選出となっており、非常に狭き門を通り抜けたエンジニアだけがこのコミュニティに参加することができます。

この度JTPからは私、太田と北林が選出されました。2026 Japan AWS Jr. Champion としてこれから1年間、社内・社外問わず積極的に活動をしていきますので、応援のほどよろしくお願いいたします。

6月某日、今年の Japan AWS Jr. Championsが初顔合わせのために AWS 麻布台オフィスに集結しました。

あまり多くは語れませんが、活動概要の説明、先輩 Jr. Championとのトークセッション、懇親会などがあり、短い時間の中でしたが沢山の刺激を受けることが出来ました。

自分自身まだ Jr. Champion の活動で具体的に何をするかといったイメージが持てていなかったのですが、様々な業界・分野で活動している他の Jr. Champions の方々との交流を通じて「こんなイベントが出来たら面白そう！」といったアイディアがいくつも湧いてきました。　

今年もやってきました、AWS Summit！

去年は新入社員として「とりあえずいろいろ見てきて、いろいろ吸収してきてね！」といった指示を受け右も左も分からぬまま会場をさまよっていたのですが、1年間AWSを使った業務に携わり様々な知識を身に着けた今では、まさに点と点が繋がるような感覚で、様々な発見がありました。

今年は何といってもAI、特にAIエージェント。去年までは「生成AI導入で業務効率化」といったテーマが多かったのですが、今年はほとんどのブースで「AIエージェントで業務自動化」のようなテーマを取り扱っていました。

たった1年でどれだけAIが進歩したのか、そしてAIを使う側のエンジニアもノウハウが蓄積されているのだな、と痛感しました。私も今年から部門でClaude Codeをいただいて様々なシーンで活用していますが、エージェントを使いこなせるエンジニアにならなければこれからの時代生き抜いていけないなという危機感を持ちました。

そんな、ちょっとAIエージェント活用が遅れていた私ですが、AIエージェントに関する面白いセッションに2つ参加してきましたので、そちらについてもお話しします！

このセッションでは、GLM-5・Kimi K2.5・MiniMax M1.5といったオープンウェイトモデルをAmazon Bedrock上で利用できるという話が紹介されました。チャット用途にとどまらず、コーディングエージェントのバックエンドモデルとしても活用でき、KiroやオープンソースのAI開発ツール「Open Code」と組み合わせて使うことも可能とのことです。

中でも特に印象に残ったのが Kimi K2.5 というモデルです。推論の段階から非常に自然な日本語を使ってくれる上に、ユーザーへの確認頻度が少なく、テンポよく開発を進められる点が魅力的でした。日本語で開発する際のストレスが大幅に減り、AIとの対話がぐっとやりやすくなると感じました。

業務利用の可否はさておき、個人開発やスタートアップのシーンであれば、高価なモデルに頼らなくても十分なコーディングエージェント体験が得られるというのは大きな発見でした。ぜひ Kimi K2.5 を実際に使い倒してみたいと思います。

セッション資料 「Amazon Bedrock と探検する Agentic Coding とオープンウェイトモデルの世界/SpeakerDeck」より引用

このセッションは、Bedrock AgentCoreを使ってAIエージェントを実装・デプロイするまでの工程をリアルタイムで実演するという、かなり挑戦的な内容でした。

当初は40分以上かかっていたデプロイを、試行錯誤を重ねることで15分以内に短縮したとのこと。その一例として挙げられていたのが、CloudFrontでWebサイトをホスティングする際にエッジロケーションへの展開で時間がかかってしまう問題をAmplifyで代替するというテクニックです。他にどんな調整を行ったかは本番中には明かされませんでしたが、「工夫の余地がある」という事実自体が印象的でした。

AIエージェントはとりあえず動くものを作って終わりではなく、改善を重ねることで速度や体験を大幅に向上させられる、というのがこのセッション最大の学びでした。AgentCoreを触ってみたいという気持ちがさらに強くなったセッションです。

冒頭でもお伝えしたとおり、 Japan AWS Jr. Champion は選出されることがゴールではなく、ここからがスタートです。

Pre-kickoff、AWS Summit など様々なところで得た「これは面白そう！」という気づきを自分なりに消化し、また誰かにアウトプットすることをこれから行っていきます。まずはBedrock AgentCoreを触ってみることから始めていきます。笑

イベント参加、LT登壇、勉強会開催など、チャンスは数多くありますので、一つ一つのチャンスが無駄にならないよう全力で挑戦していきます！

ぜひ今後の活動にご期待ください！