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AIで爆速開発、のはずが─開発現場でハマった「落とし穴」と「突破口」 | AI駆動開発カンファレンス Summer 2026 講演レポート

「AIを使えば開発は爆速になる」──そう期待して現場に導入したものの、実際には生成されたコードが読めずレビューに追われ、"それっぽい嘘"(ハルシネーション)に振り回され、「爆速」という期待だけが独り歩きする。そんな経験をされた方は少なくないはずです。 開発者が実装現場でハマった落とし穴とその突破口や、AIを組織に広げるときに直面する落とし穴と対処の「型」を、解説します。「これからAI駆動開発をチームに取り入れたい」という方が、つまずきポイントを事前に把握し、先回りして手を打つための指針をご紹介します。

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介護DXの世界の現状と日本の比較 ─ 北欧・オランダに学ぶ「データ活用」と「現場改革」のヒント ─

超高齢社会と介護人材の不足は、日本だけでなく多くの先進国が直面する共通課題です。本記事では、日本の科学的介護情報システム「LIFE」によるデータ活用、北欧諸国における国民IDを基盤とした医療・介護データ連携、オランダの自律型在宅ケア「Buurtzorg」の事例を取り上げます。制度や文化の違いを踏まえながら、日本の介護DXが今後進むべき方向性を考えます。

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デジタル庁「FinOpsガイド」解説――ガバメントクラウドのコスト最適化、何から手をつければいい?

「ガバメントクラウドに移行したら、運用経費がむしろ増えた」。そんな声が多くの自治体から聞こえてきます。財政課や議会から説明を求められるものの、クラウドの請求は複雑で、何から手をつければよいのか分からない――。本記事では、そうした悩みをお持ちの自治体職員の方に向けて、デジタル庁が公開している「継続的運用経費最適化(FinOps)ガイド」(GCASガイド)を解説します。

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ループエンジニアリング入門 ― AIに「指示する人」をやめて、「指示する仕組み」を作る ―

「もうプロンプトは書かない。AIに指示する“ループ”を動かし続けるだけだ」――AIコーディングの第一線から、そんな声が聞こえてくるようになりました。指示の書き方を工夫する時代から、指示すること自体を仕組みに任せる時代へ。この発想が「ループエンジニアリング」と呼ばれ、大きな注目を集めています。本記事では、それがどんな考え方で、どんな部品からできていて、実際にどう役立つのかを解説します。

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“AWS DevOps Agentが実現する未来” | AWS Summit Japan 2026 Jr.Championsレポート

2026 Japan AWS Jr. Championに選ばれた若手エンジニアが、AWS Summit Japan 2026で紹介された注目のAWS DevOps Agentを運用保守の現場目線でレポートします。ブース体験やセッションで見えた「AIが調査し、人が判断する」新しいクラウド運用の姿をお届けします!

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SingleStoreが速い理由——Universal Storageと分散処理の仕組み解説 | SingleStore解説シリーズ③

「データを入れたらすぐ分析に使いたい」「大量のデータを高速に集計したい」——この2つを同時に満たすことが、なぜ難しいのでしょうか。 第1回・第2回では「従来のDB構成にはリアルタイム性の限界がある」という課題を整理しました。今回は、その課題を技術的にどう解消するのか、リアルタイム分析DBの「なぜ速いのか」という仕組みを現場目線で紐解いていきます。

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なぜ「ちゃんと作った」データ基盤で、リアルタイムの数字が出ないのか?従来DBの課題 | SingleStore解説シリーズ②

経営から「今の数字を見せてほしい」とという要求が当たり前になった瞬間、従来のデータ基盤構成では太刀打ちできない…そんな経験はありませんでしょうか。今回は、リアルタイム分析を阻む構造的な理由を3つの観点から整理し、「何を変えればいいのか」の方向性をお伝えします。

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